WEBサイト分析とはWEBサイトへの流入者や流入後の行動を分析し、 流入数を増やしたり、サイトの利便性を改善することなどが主な仕事となる。
広告で集客するだけでなく、集客した見込み客をどう有効活用するか という視点の重要性が増してきており、それに伴いWEBサイト分析職のニーズが増してきている。
具体的な仕事内容
では実際どのように仕事を進めて行くのか説明する。
まずは分析を正確におこなう為の環境を構築する必要がある。分析ツールは用途やWEBサイトの規模に応じて複数種類存在するが、 最も普及しているのがGoogle Analyticsとなる。Google Analyticsが普及している理由としては、まず無料である点、開発スピードが速く 最先端の機能を備えている点、Google広告はじめ他のマーケティングツールとの連携がしやすい点などがあげられる。
その計測ツールをのタグをWebサイトにタグマネージャー等を活用しながら設置する。 その上でWEBサイトの目的に応じて計測ツールの設定を行う。 目標の設定や計測数値のノイズを計測しないための除去作業などを行う。
その後は、計測した数値を元に分析し、その結果を元に改善作業を繰り返していく。
計測できるデータは膨大にあるため、全体数値から重要な課題を選出し、 課題の原因をある程度の仮説を持ちながら究明していくことが必要となる。
改善作業を進めるにあたり、クライアントに説明する根拠を分かりやすく示した 資料作成を行うこともある。
SEOとの違いは？
WEBサイト分析というとSEOを思い浮かべる方も多いだろう。WEBサイトの各ページを分析し、 どのページが何のキーワードで検索エンジン上位に表示されているかを調べ改善していくSEOの 業務はWEBサイト分析を重なる部分が多い。
違いとしては、SEOは各ページの検索サイト上での自然検索順位を上げることに注力するが、 WEBサイト分析ではWEB広告も含めた流入者数の最大化を目指す点に違いがある。
また流入ユーザーが新規か既存か、どれくらい商品を買い利益を上げているかといった質も含め、 WEBサイトの全体を分析対象とする点がWEBサイト分析職の仕事となる。
WEBサイト分析職の適性は？
■数値分析能力
多くの情報の中から必要な情報を選択し、論理的に規則性を見極め課題の原因解明を行っていく能力が必要になる。 エクセル操作能力や統計などの数学の知識なども重要になる。
■仮説検証能力
仮説を立てず分析を進めて行くことは、膨大な情報を相手にしないといけない分析においては時間がかかり過ぎてしまう。 そこで多くの数値から課題の原因となる仮説を立て、それを数値で証明していく能力が重要となる。 できるだけ早い段階で原因の仮説を複数立て、その仮説を分析作業中に絞っていくことをどれだけ高い精度で行える力が必要となる。
■テクノロジーの理解度
分析を進める上では必要な情報を正確に取得することが重要となり、そのためにはWEBに関するテクノロジーへの 深い理解と、急速な進化に対応できる情報収集力が必要となる。 計測の仕組みや、ツールの理解、エラー発生時の対応などエンジニアに近い知識が重要となる。
待遇は高いのか？
WEBサイト分析職は広告運用や営業といった職種より高い給料を得られる傾向にある。
それは先ほど説明した求められる適性などの要求が高いため誰でもできる仕事ではない点と まだその人数が少ないことが高い給料の理由となっている。
経験者が少なく求人枠自体は増えている状況なので、 まずは未経験でも素質を示すことができれば採用してもらえる可能性も高い。
理系学生の実験に関する経験で論理的な思考能力を示すことや、 多くの数値を分析し改善に役立てた等の広告運用系の経験は、 面接で高く評価してもらえる。
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